一、關系型數據庫的優(yōu)缺點

關系型數據庫是建立在關系模型基礎上的數據庫，借助于集合代數等數學概念和方法來處理數據庫中的數據。簡單說，關系型數據庫是由多張能互相連接的表組成的數據庫。

優(yōu)點：

1、都是使用表結構，格式一致，易于維護。

2、使用通用的SQL語言操作，使用方便，可用于復雜查詢。

3、數據存儲在磁盤中，安全。

缺點：

1、讀寫性能比較差，不能滿足海量數據的高效率讀寫。

2、不節(jié)省空間。因為建立在關系模型上，就要遵循某些規(guī)則，比如數據中某字段值即使為空仍要分配空間。

3、固定的表結構，靈活度較低。

常見的關系型數據庫有Oracle、DB2、PostgreSQL、MicrosoftSQLServer、MicrosoftAccess和MySQL等。

二、非關系型數據庫的優(yōu)缺點

非關系型數據庫又被稱為NoSQL（NotOnlySQL），意為不僅僅是SQL。通常指數據以對象的形式存儲在數據庫中，而對象之間的關系通過每個對象自身的屬性來決定。

優(yōu)點：

1、非關系型數據庫存儲數據的格式可以是key-value形式、文檔形式、圖片形式等。使用靈活，應用場景廣泛，而關系型數據庫則只支持基礎類型。

2、速度快，效率高。NoSQL可以使用硬盤或者隨機存儲器作為載體，而關系型數據庫只能使用硬盤。

3、海量數據的維護和處理非常輕松。

4、非關系型數據庫具有擴展簡單、高并發(fā)、高穩(wěn)定性、成本低廉的優(yōu)勢。

5、可以實現數據的分布式處理。

缺點：

1、非關系型數據庫暫時不提供SQL支持，學習和使用成本較高。

2、非關系數據庫沒有事務處理，沒有保證數據的完整性和安全性。適合處理海量數據，但是不一定安全。

3.功能沒有關系型數據庫完善。

三、關系型數據庫和nosql數據庫的區(qū)別

1、存儲方式

傳統(tǒng)的關系型數據庫采用表格的儲存方式，數據以行和列的方式進行存儲，要讀取和查詢都十分方便。而非關系型數據不適合這樣的表格存儲方式，通常以數據集的方式，大量的數據集中存儲在一起，類似于鍵值對、圖結構或者文檔。

2、存儲結構

關系型數據庫按照結構化的方法存儲數據，每個數據表都必須對各個字段定義好（也就是先定義好表的結構），再根據表的結構存入數據，這樣做的好處就是由于數據的形式和內容在存入數據之前就已經定義好了，所以整個數據表的可靠性和穩(wěn)定性都比較高，但帶來的問題就是一旦存入數據后，如果需要修改數據表的結構就會十分困難。而NoSQL數據庫由于面對的是大量非結構化的數據的存儲，它采用的是動態(tài)結構，對于數據類型和結構的改變非常的適應，可以根據數據存儲的需要靈活的改變數據庫的結構。

3、存儲規(guī)范

關系型數據庫為了避免重復、規(guī)范化數據以及充分利用好存儲空間，把數據按照最小關系表的形式進行存儲，這樣數據管理的就可以變得很清晰、一目了然，當然這主要是一張數據表的情況。如果是多張表情況就不一樣了，由于數據涉及到多張數據表，數據表之間存在著復雜的關系，隨著數據表數量的增加，數據管理會越來越復雜。而NoSQL數據庫的數據存儲方式是用平面數據集的方式集中存放，雖然會存在數據被重復存儲，從而造成存儲空間被浪費的問題（從當前的計算機硬件的發(fā)展來看，這樣的存儲空間浪費的問題微不足道），但是由于基本上單個數據庫都是采用單獨存放的形式，很少采用分割存放的方式，所以這樣數據往往能存成一個整體，這對于數據的讀寫提供了極大的方便。

4、擴展方式

當前社會和科學飛速發(fā)展，要支持日益增長的數據庫存儲需求當然要求數據庫有良好的擴展性能，并且要求數據庫支持更多數據并發(fā)量，擴展方式是NoSQL數據庫與關系型數據庫差別最大的地方，由于關系型數據庫將數據存儲在數據表中，數據操作的瓶頸出現在多張數據表的操作中，而且數據表越多這個問題越嚴重，如果要緩解這個問題，只能提高處理能力，也就是選擇速度更快性能更高的計算機，這樣的方法雖然可以一定的拓展空間，但這樣的拓展空間一定有非常有限的，也就是關系型數據庫只具備縱向擴展能力。而NoSQL數據庫由于使用的是數據集的存儲方式，它的存儲方式一定是分布式的，它可以采用橫向的方式來開展數據庫，也就是可以添加更多數據庫服務器到資源池，然后由這些增加的服務器來負擔數據量增加的開銷。

5、查詢方式

關系型數據庫采用結構化查詢語言（即SQL）來對數據庫進行查詢，SQL早已獲得了各個數據庫廠商的支持，成為數據庫行業(yè)的標準，它能夠支持數據庫的CRUD（增加，查詢，更新，刪除）操作，具有非常強大的功能，SQL可以采用類似索引的方法來加快查詢操作。NoSQL數據庫使用的是非結構化查詢語言（UnQL），它以數據集（像文檔）為單位來管理和操作數據，由于它沒有一個統(tǒng)一的標準，所以每個數據庫廠商提供產品標準是不一樣的，NoSQL中的文檔Id與關系型表中主鍵的概念類似，NoSQL數據庫采用的數據訪問模式相對SQL更簡單而精確。

6、規(guī)范化

在數據庫的設計開發(fā)過程中開發(fā)人員通常會面對同時需要對一個或者多個數據實體（包括數組、列表和嵌套數據）進行操作，這樣在關系型數據庫中，一個數據實體一般首先要分割成多個部分，然后再對分割的部分進行規(guī)范化，規(guī)范化以后再分別存入到多張關系型數據表中，這是一個復雜的過程。好消息是隨著軟件技術的發(fā)展，相當多的軟件開發(fā)平臺都提供一些簡單的解決方法，例如，可以利用ORM層（也就是對象關系映射）來將數據庫中對象模型映射到基于SQL的關系型數據庫中去以及進行不同類型系統(tǒng)的數據之間的轉換。對于NoSQL數據庫則沒有這方面的問題，它不需要規(guī)范化數據，它通常是在一個單獨的存儲單元中存入一個復雜的數據實體。

7、事務性

關系型數據庫強調ACID規(guī)則（原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔離性（Isolation）、持久性（Durability），可以滿足對事務性要求較高或者需要進行復雜數據查詢的數據操作，而且可以充分滿足數據庫操作的高性能和操作穩(wěn)定性的要求。并且關系型數據庫十分強調數據的強一致性，對于事務的操作有很好的支持。關系型數據庫可以控制事務原子性細粒度，并且一旦操作有誤或者有需要，可以馬上回滾事務。而NoSQL數據庫強調BASE原則（基本可用（Basically Available）、軟狀態(tài)（Soft-state）、最終一致性（Eventual Consistency），它減少了對數據的強一致性支持，從而獲得了基本一致性和柔性可靠性，并且利用以上的特性達到了高可靠性和高性能，最終達到了數據的最終一致性。NoSQL數據庫雖然對于事務操作也可以使用，但由于它是一種基于節(jié)點的分布式數據庫，對于事務的操作不能很好的支持，也很難滿足其全部的需求，所以NoSQL數據庫的性能和優(yōu)點更多的體現在大數據的處理和數據庫的擴展方面。

8、讀寫性能

關系型數據庫十分強調數據的一致性，并為此降低讀寫性能付出了巨大的代價，雖然關系型數據庫存儲數據和處理數據的可靠性很不錯，但一旦面對海量數據的處理的時候效率就會變得很差，特別是遇到高并發(fā)讀寫的時候性能就會下降的非常厲害。而NoSQL數據庫相對關系型數據庫優(yōu)勢最大的恰恰是應對大數據方面，也就是對于大量的每天都產生非結構化的數據能夠高性能的讀寫，這是因為NoSQL數據庫是按key-value類型進行存儲的，以數據集的方式存儲的，因此無論是擴展還是讀寫都非常容易，并且NoSQL數據庫不需要關系型數據庫繁瑣的解析，所以NoSQL數據庫大數據管理、檢索、讀寫、分析以及可視化方面具有關系型數據庫不可比擬的優(yōu)勢。

9、授權方式

關系型數據庫常見的有Oracle，SQLServer，DB2，Mysql，除了Mysql大多數的關系型數據庫如果要使用都需要支付一筆價格高昂的費用，即使是免費的Mysql性能也受到了諸多的限制。而對于NoSQL數據庫，比較主流的有redis，HBase，MongoDb，memcache等產品，通常都采用開源的方式，不需要像關系型數據庫那樣，需要一筆高昂的花費。